在智慧製造、智慧醫療、智慧城市……等創新領域中，不可缺少的關鍵元素就是AI人工智慧，憶象有限公司為視覺AI軟體專家，提供智能視覺學習與辨識系統，有效提升生產品質與效率、降低成本，優化製程、傳承經驗，將製造業帶向智造業新領域！
在PCBA印刷電路板組裝等電子零件、緊固件等傳統製造、IC半導體，以及需要判別病灶的健康醫療領域、食品外觀檢測的食農業，透過AI自動化視覺學習與檢測系統，就能在科技的助陣下，整合AI視覺學習辨識生產解決方案、影像應用設備系統與既有生產線流程，精準高效地提升生產品質、降低成本！新創企業憶象有限公司就是幕後關鍵的推手！
專攻AI 開發智能影像辨識系統
憶象有限公司創立於2018年，專攻人工智慧技術，產品與服務包括標記與學習之視覺AI軟體和客製化設計服務，鎖定企業客戶，提供智能視覺學習與辨識系統，致力於提升生產品質與效率。在「2020 HackIDB x NVIDIA智慧城市新創競賽」中，憶象曾以智慧工廠方案獲得第二名佳績。
匯聚AI模型設計與系統開發專家，憶象已成功開發智能影像辨識系統，採用最先進的深度學習技術，包括捲積神經網路(Convolutional Neural Networks, CNNs)與電腦視覺技術，透過AI智能辨識，節省人力、降低成本、優化產品良率，進而提升營業額，更幫助企業深化專業知識管理，包括縮減教育訓練時程、預防師傅退休或員工跳槽造成的專業知識斷層。
透過整合客戶檢測產品的圖像管理與標記，憶象智能影像辨識系統應用AI模型即時統計，提供工廠與生產線的智慧視覺辨識應用，幫助企業檢視生產鏈中各個環節的問題，例如應用在PCBA印刷電路板組裝，精準檢測短路、空焊、錫少、錫多、空洞、異物等問題；針對橡膠品生產線，揪出刮傷、毛邊、缺角等缺陷，進一步優化備料與生產裝置設定。憶象的系統已經導入眾多企業中，例如研華科技、台灣康寧顯示玻璃等，以及上市鋼鐵公司、知名醫院。
保障機密資安 高效持續學習
憶象目前主打工業與醫療領域，透過可持續性學習的AI系統，提供企業品質自動化控管。在工業與醫療應用部分，憶象已經做出特色與口碑，關鍵就是在於資安與商業機密的守護。憶象有限公司指出，工業生產牽涉生產技術、客戶產品機密、供應鏈資安等層面，醫療更是關乎病患隱私等人權，客戶在意資料不能外洩至公有雲或是客戶端。憶象將智能影像辨識系統安裝在客戶端，完整保障企業隱私與機密，更兼顧AI系統的可持續性學習性。
憶象說明，為了幫助AI持續學習，業界普遍的做法都是持續將大量資料交給google或AI新創公司，再將模型布署回客戶端或是雲端，卻衍生資安與機密的問題，更拖慢AI學習的速度。憶象整套系統直接安裝在客戶端，包括資料管理、影像標記、學習模型、視覺化系統等，一站式地串聯服務與解決方案。
在客戶的生產現場只要發現一個新的異常就能立即標記，在廠內就能即時進行新的學習，解決資料安全性的問題，也解決速度的問題，快速優化生產鏈。憶象進一步強調，管理階層更可運用憶象開發的手機APP，不論人在何處都可以連結系統，即時監看、了解生產線實況。
專業知識管理 傳產數位轉型
除了生產優化外，專業知識管理也是憶象的強項。過往工廠缺乏資料集中式管理的思惟，生產的眾多數據資料四散，存在各個工程師的電腦中或是機台內，產品出問題時往往需要四處調資料查看。透過憶象的系統，將所有資料集中式管理，為所有圖像進行標記，落實知識數位化，累積企業的數位資產，新進員工更可以透過系統學習，有助於縮短教育訓練時間、保存珍貴的產業經驗。
當前許多台灣傳產急於數位轉型，憶象正積極協助。團隊網羅影像感測器與相機專家，善用攝影或圖像的方式，將手工生產的過程影像化、數位化，匯集到系統內進行管理，例如透過老師傅進行圖像標記，累積數十年的珍貴經驗就化為數位管理知識傳承下來。未來有新的資料產生，例如產業或產品全新應用、生產線上新的異常，AI都能進行持續性學習，讓數位管理資料庫不斷加值。
在導入時程上，依據客戶資料與主題複雜度而不同，憶象曾收集緊箍件螺絲客戶的五百張瑕疵資料，不到一天就將結果跑出來，客戶十分滿意！電路板生產大圖相對複雜、瑕疵類別較多，也曾以半年時間完成每個類別多達五千個標記。
展望未來，憶象將持續鎖定中小企業客戶，除了工業領域也瞄準醫療影像辨識等健檢商機，今年更計畫跨出台灣市場，進軍東北亞跟東南亞各國。憶象強調，所有客製化的系統開發架構原則，就是要使用更少的數據，在更短的時間內達到客戶的需求，以AI實現智慧應用！
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