在網路的世界中，未經過結構化處理的資訊，必須仰賴人工標記，耗費時間與成本！昊慧股份有限公司引領AI語意理解應用，善用自然語言處理(NLP)技術，讓電腦讀懂人類語言，將各種非結構化資訊自動轉成結構化資訊，讓每個人、各個產業都能依據需求善用資訊，幫助精準搜尋商品、優化商業流程、預判疾病發生……等多元應用領域。
AI語意理解已經成為大數據時代的王道，根據市場調研機構MarketsandMarkets的研究顯示，自然語言處理(NLP)技術的AI語意理解全球市場規模不斷成長，在2019年為102億美元，預估到了2024年將提升為264億美元，年複合成長率高達21%！而新創公司昊慧股份有限公司就是AI語意理解應用的領航者！「目前台灣大多擁有AI圖像辨識人才，但是擁有語意理解專業、又具備產業經驗的AI人才，只有不到1%。昊慧的優勢就在於，我們擁有語意理解專家團隊！」昊慧創辦人張如瑩強調。
工研院分拆新創 AI語意理解專家
昊慧股份有限公司是一間十分年輕的公司，創立於2020年，是由工研院分拆(Spin-Off)的新創公司，核心經營團隊成員皆來自工研院巨量資訊科技中心，包括創辦人張如瑩曾任工研院巨資中心、中研院語言所和資訊所詞庫小組、醫療資訊處理公司，具備自然語言處理(NLP)超過20年產業應用經驗；共同創辦人陳韋綸亦曾任職於工研院巨資中心，具備機器學習、深度學習專業經驗。
聚焦於AI應用，昊慧的主要核心技能包含自然語言處理、語意理解、機器學習、深度學習、知識圖譜、Ontology(知識本體)、影像處理以及大數據分析，在迎接AI時代到來的此刻，昊慧將各種非結構化資訊自動轉成結構化資訊，衍生各式應用服務，協助個人、組織、企業解決生活、營運與行銷等各式痛點。
建構AI Clerk平台 減少80%研發人力
一般人對於AI語意理解技術、自然語言處理(NLP)或許不太理解，張如瑩說明，例如Siri 以及Alexa 都屬於應用實例。「簡單來說，就是要電腦讀懂人類的語言，包含說話、寫字、電腦書入等形式，當我們以電腦輸入時，電腦會根據個人使用歷史與選字習慣，進行後續相關字詞的預測與排列順序，也算自然語言處理。」
在過往，為了要讓電腦理解人類的語言、透過演算法建立自動學習的模型之前，必須經過繁複耗時的人工處理過程。首先必須要先收集相關資料，例如應用在商品領域，就要收集眾多商品資料，接下來更要設計商品種類、品牌、型號、功能等語意標籤，再一一告知電腦。傳統必須動用眾多人力、耗費許多時間，例如中研院2019年開源釋出了自行研發的中文斷詞程式，就匯聚十多位成員專研近二十年才開花結果！
昊慧就是為了解決上述的痛點而創立，建構了AI Clerk平台，可以支援中文與英文，幫助客戶DIY自行建置與應用語意理解模組，無須編寫程式、無須人工標記，減少高達80%的研發標記人力，還可以依據產業、職務……等需求自訂語意，完成客製化工具，縮短研發時間、降低成本。
多元應用領域 加速產業擁抱AI
AI Clerk平台可以應用在零售、醫療、紡織、金融保險、法律……等多元領域。以零售業的應用為例，在工研院時期團隊成功研發出「AI Clerk智慧櫃姐」，幫助買方網購更多更快更滿意，幫助賣方精準導購至自家商品，在2018年資訊月中，從近400項產品中脫穎而出，獲得最高殊榮「百大創新產品創新金質獎」！
昊慧的技術已導入清大AI中心，應用於法律專家與系統工程，付費利用昊慧的平台標記資料，並完成自行建置監護權裁決。也曾幫助全球華人最受矚目社群論壇Mobile01，帶動市集每日增加超過10%的購物轉換率，最高更曾締造高達2倍的購物轉換率！
近期昊慧也吸引紡織廠商的關注！對於紡織業而言，「找布」是耗人力、耗時間的大事，每間紡織廠商都聘請十多位甚至上百位員工負責找布，透過打電話、email從全世界搜尋，平均耗時一個月！「透過AI Clerk平台，只要進行需求標記，例如涼感、軟質、純棉、印花等，就能『以文找布;以布生文』，幾分鐘內就能搜尋到適合的布料，大幅縮短製程成本！」張如瑩分享。
預防醫學、智慧醫療等也將是昊慧應用深耕的領域，透過長期的看診互動，再加上病歷資料、健檢結果，擷取檢查報告資訊、輔助醫療影像判讀，未來醫生能夠更精準判斷疾病，甚至提出積極建議，防病於未然。
透過AI Clerk平台的各種應用，昊慧已經發展出多元的商業模式，包括利用平台標記資料、利用平台建立模組、呼叫(應用)平台上昊慧既有模組、委託昊慧建置應用系統，分別收取使用費、流量費、開辦設定費、吃到飽建置費、年度維運費等。展望未來，昊慧期待透過自家專業服務，幫助每個人、每家企業DIY自行建置、應用語意理解模組，加速產業進一步擁抱AI應用與商機！
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