AI正全面優化人類的生活，更進入高教殿堂，長庚大學醫學院善用學校AI前瞻優勢與醫院應用經驗，翻轉教與學，引導學生在AI、老師與業師三師教學下，實踐個人化的學習，跨領域養成AI+X醫護人才，引領智慧醫療、預見人機協作守護全民的未來。
無論在醫療或教育領域，「長庚」都是創新領頭羊！長庚醫療體系打造AI智能語音服務、建構智慧病房，與輝達（NVIDIA）開發生成式AI與病房輔助機器人；2020年起長庚大學將人工智慧概論列為大一新生必修課程，109學年度首創人工智慧學士學位學程，2022年成立人工智慧學系。長庚大學醫學院正善用AI翻轉教學，優化基礎知識教育、生技研究實作、臨床個案實習，加速加乘人才養成。
銜接輔助教學 AI實踐跨域學習
長庚大學醫學院副院長吳菁宜分享，AI扮演基礎知識庫、24小時助教等角色，銜接、輔助教授教學，幫助學生個人化、自主化學習，預習、複習專業知識與臨床個案診斷判讀，多元學習醫療、科技、照護、影像分析、法律與倫理……等跨域知識，養成具備AI應用能力的創新人才。
AI應用已全面導入長庚大學醫學院九系四所，在基礎知識課程深化數據分析、演算法等AI基礎；實作課程引導學生使用AI工具進行影像分析、模型訓練、結果解讀，提升AI影像處理能力；實驗課程應用AI平台進行數據資料處理、分析，提高診斷準確度、優化治療效果；中高年級善用生成式AI練習問診、模擬病例分析、病例撰寫、處方設計，為臨床個案實習加分。
為了跨域養成AI+X醫護人才，長庚大學醫學院結合校內各系，跨學科開課，例如人工智慧暨醫學影像學程、人工智慧與醫療照護微學程、智慧健康與照護福祉微學程、生醫影像暨人工智慧微學程，以及健康、醫材與數位科技微學程等，期許學生融會貫通醫護、AI、生技、資通訊等跨界創新。
用問答取代複雜指令 加速醫護學習
在醫護職場中，AI應用早已成為日常，長庚大學醫學院積極開設影像診斷與輔助放射治療、進階醫學影像處理等眾多AI醫療應用課程，介紹AI技術原理，講解AI技術應用於影像處理，包括影像分類、異常檢測、自動化影像分析，並向學生展示腫瘤偵測、大腦影像分割等AI優化影像處理實際案例，引領學生接軌職場AI科技應用現況。
生技研究領域中，AlphaFold（阿爾法折疊）AI模型可以快速精準預測蛋白質結構，縮短研究時間。長庚大學醫學院在課程中導入Alphafold進行蛋白質結構預測，並且結合PyMOL（巨分子視覺化分析軟體），透過AI預測的蛋白質、DNA、RNA等三維結構，幫助學生以視覺化方式深入理解蛋白質的形狀與功能，加深對於生物分子相互作用的基礎知識學習。
吳菁宜副院長進一步說明，以往學生進行蛋白質結構分析時，總要耗時學習複雜的專業軟體指令，常常卡關許久，有了AI的幫助，學生只須以交談式問答提出需求，例如「我想看這個蛋白表面」，大幅簡化加速蛋白質分析工作，快速學習疾病機轉、疫苗設計、藥物開發等知識。
ChatGPT神助攻 墊高未來仁醫臨床能力
在參加醫師執照考試前，每一位未來醫師必定會經歷「客觀結構式臨床技能評估」（簡稱OSCE）的洗禮，然而，相關作業勞師動眾，無法經常舉辦，AI成為長庚大學醫學院育才的好幫手，醫學系運用ChatGPT幫助學生進行模擬病史詢問、模擬病案分析，墊高未來仁醫臨床能力。
相較於OSCE的標準化病人（SP）角色扮演方式，運用ChatGPT模擬問診具有不限次數、不限時空、大量案例、加速學習等眾多優勢，能即時模擬多樣化的病人情境，學生透過預習、複習等無限次練習，接觸到各式病例與症狀，奠定基礎能力，在進入第一線工作前，備齊臨床工作的應變力與靈活度，提升未來的醫病互動與醫療診斷品質。
長庚大學中醫系則正在建構「myGPT」生成式AI機器人，彙總中醫脈診原理、實踐、病例，助攻未來中醫師養成。以中醫系一年級必修課程《中醫診斷學》中的「問診」為例，教授逐步在系統中創建病史案例，學生在學習脈診前依據中醫問診的「十問」進行病史探詢，了解模擬病患是否出現怕冷、盜汗、四肢不溫等狀況，深入學習診脈原理、摸脈目的、切脈步驟，進而進行模擬病案分析，再由教授指點修正。經過無數次的模擬演練後，未來學生接觸真人病患練習實際摸脈時，更能了解指下的脈波形式與脈理內容。
智慧病房、醫學巡迴機器人已經是現代醫療場域的新常態，吳菁宜副院長預告，未來AI能夠依據醫師看診口述內容撰寫病歷，護理站紀錄也能自動成生，在高齡化、少子化、大缺工的挑戰中，AI成為醫護人員神隊友，高效精準照顧病患、降低醫護負擔。長庚大學醫學院提前接軌未來AI趨勢，吸引更多優質學子就讀，持續為台灣未來醫護產業增添生力軍。
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