撰文/樊語婕
科研發光《前進未來 青年講堂》臺北場第四場座談為科青新勢力：智慧科技顛覆金融業，邀請到洽吧智能股份有限公司創辦人兼董事長趙式隆，引領大家了解AI應用於金融產業的現況！
金融科技相關的人工智慧應用，主要都是基於深度學習的兩項技術：電腦視覺、自然語言處理。趙式隆分享幾個洽吧智能在台灣金融圈導入人工智慧應用的成功經驗，首先是幫助醫療相關保險理賠自動化，提升理賠過程的效率。透過人工智慧讓理賠等待時間變短、理賠流程涉及的人力變少，包括應用光學字元辨識(OCR)技術，將單據等文件以電腦視覺的方式放進電腦，替代原本工讀生的工作，用規則基礎的人工智慧將入院、出院日期等資訊填入表單，省下理賠人員工作。
過去保險公司保存的大數據，更成為機器學習最佳素材，趙式隆強調，一個資深理賠人員職涯頂多經手幾萬件案件，機器學習到的案量是數百萬倍！透過NLP自然語言處理、深度學習，讓機器學會讀醫囑文章，並作做出保險決策。從光學字元識別(OCR)到決策，達成98.5%理賠正確率，比人工處理快速200倍！
2021年洽吧智能將壽險應用正式推上雲端，全台灣14間產線公司的汽車強制責任險在今年1到6月試辦後，7月起全台汽車強制責任險的賠付都將會使用人工智慧賠付！行動裝置保險也是另一個人工智慧應用的領域，台灣一家產險公司三年前開始導入。當指定維修商將把手機損壞、維修等狀況交給產險公司時，人工智慧幫助產險公司自動完成照片審查與維修項目、零件價格合理性檢查，有問題的案件通知理賠人員，其他案件直接理賠，幫助這家產物保險公司成為手機保險領域台灣市占第一名！
物聯網+人工智慧判斷整合應用
國外已經將人工智慧整合物聯網，讓保險變得更適性、客製化。外溢型保單就是其中的應用，相關的概念就是，當一個人購買保險後，努力讓自己出險的機會變低，保險公司須要賠付的機會變小，因此給予回饋。例如購買健康保險後天天上健身房、購買車險後小心開車，保險公司皆給予獎勵。
全球知名企業METRONOME則將物聯網技術應用於車險，當保戶購買車險時獲得一個黑盒子，把它裝置於汽車中，系統會按照每個月行車里程多寡收取不同保費，同步監控車主開車習慣，經常暴衝急煞的危險駕駛就會調漲保費，把物聯網與人工智慧判斷善加整合應用。
善用社群大數據 優化風險控管
透過社群大數據進行風險控管，也是人工智慧應用的領域。當人們跟銀行借錢時，都必須經過聯徵程序，銀行為了瞭解聯徵中心查核不到的地下金融資訊、判斷是否核貸時，就會應用來電辨識與封鎖App的大數據，例如一個人每個禮拜三下午都跟某個地下錢莊電話號碼通話一個小時，銀行在獲得這個資訊後就會審慎考慮是否核貸。包含通聯紀錄、網路足跡等分析維度，是過往聯徵中心無法得到的訊息，現在則成為金融機構評估信用評等的重要工具。
最後趙式隆提出當前真正的挑戰，包括不缺解決方案，真正欠缺的是好問題、AI只是解決方案之一，但通常是最終解決方案。他更拋出機器倫理議題供大家深思，強調技術發展快速，仍有眾多議題等著在法規、政治環境、社會共識等層面落地，需要不同領域的大家共同關注投入！
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